네트워킹 매칭 도구 가이드

"자유롭게 네트워킹하세요"는 기획자의 개입 포기다. 참가자를 방치하면 동질성이 이긴다. 아는 사람끼리, 비슷한 사람끼리만 모인다. 매칭 도구는 이질적인 사람들의 의미 있는 연결을 만드는 기획자의 무기다.

🎯이 글의 대상

이 가이드는 AC(액셀러레이터) 담당자, 네트워킹 이벤트 기획자를 위해 작성되었습니다. 참가자 매칭 도구를 선택하고 운영하려는 분들을 위한 내용입니다.

EpicStage

스타트업 이벤트 전문 기획사

네트워킹 이벤트 200+ 기획, 매칭 시스템 설계

매칭 도구의 두 가지 접근

📘 정의: 매칭 도구의 두 가지 유형

사람 중심 매칭: 프로필 기반으로 "누구와 만날지"를 추천 (CrunchMatch, Brella) 주제 중심 매칭: 토픽 기반으로 "무엇을 논의할지"를 중심으로 모임 (Braindate)

둘 다 목표는 같다: Relevance(관련성) 있는 연결.

왜 매칭이 필요한가?

자유 네트워킹	매칭 기반 네트워킹
아는 사람끼리 모임	새로운 연결 형성
동질적 그룹	이질적 조합
우연에 의존	설계된 만남
피상적 대화	목적 있는 대화

온라인 매칭 플랫폼 비교

CrunchMatch (TechCrunch Disrupt)

📊Case Study: CrunchMatch 실제 효과

TechCrunch Disrupt의 공식 매칭 시스템. 사전에 프로필 입력 → 알고리즘 추천 → 미팅 요청 → 수락 시 자동 예약.

2023년 데이터:

참가자 **72%**가 최소 1회 미팅 예약
평균 8.3개 미팅 (적극 사용자는 20개+)
미팅 만족도 4.2/5.0

VC Michael Kocan(Trend Discovery) 증언: "CrunchMatch로 사전 검증한 스타트업과 35개 미팅을 잡았습니다. 무작위로 돌아다녔다면 1/10도 못 했을 겁니다."

매칭 알고리즘 원리:

요소	설명
Interest-based	관심 섹터 겹침
Intent-based	목표 상호보완 (투자 유치 ↔ 투자 발굴)
Profile-based	역할 적합성 (창업자 ↔ 투자자)

핵심은 상호보완이다. 같은 것을 원하는 사람이 아니라, 서로 줄 것이 있는 사람끼리 매칭.

Braindate (주제 중심)

📊Case Study: Braindate의 주제 기반 매칭

사람이 아니라 **"주제"**를 중심으로 매칭하는 플랫폼.

창립 배경 (Christine Renaud): "컨퍼런스에서 진짜 논의하고 싶은 주제에 대해 이야기할 사람을 찾기가 너무 어려웠어요."

메커니즘:

참가자가 Topic 제안 ("I'm offering" 또는 "I'm seeking")
다른 참가자가 참가 신청
Host가 수락 → 시간/장소 자동 예약
주제가 명확하므로 바로 본론

C2 Montréal 도입 결과:

3일간 2,500건+ Braindate 성사
참가자 만족도 4.6/5.0
"가장 가치 있었던 순간"으로 꼽은 참가자 67%

Topic 예시:

[I'm offering] "AI 스타트업의 GTM 전략"
- B2B AI 스타트업 운영 중
- 첫 10개 고객 확보 경험 공유 가능

[I'm seeking] "시리즈 A 협상에서 흔한 실수"
- 시리즈 A 준비 중
- 경험자 조언 필요

플랫폼 비교표

항목	CrunchMatch	Braindate	Brella
매칭 기준	사람 프로필	주제/토픽	사람 프로필
적합 규모	1,000명+	500명+	100명+
비용	비공개	비공개	유료
장점	대규모, 데이터 풍부	깊은 대화	중소규모 적합
단점	대규모만 적합	주제 설계 필요	기능 제한

플랫폼 없이 매칭하기: 오프라인 방법

50명 규모 행사에 CrunchMatch는 과잉 투자다. 플랫폼 없이도 물리적 공간 설계로 Relevance를 확보할 수 있다.

방법 1: 태그 기반 테이블

📘 정의: 태그 기반 테이블 배치

각 테이블에 주제 태그를 붙여 관심사별 그루핑을 유도하는 방법. Braindate의 오프라인 버전이다.

테이블 태그 예시:

테이블 1: "AI/ML"
테이블 2: "핀테크"
테이블 3: "헬스케어"
테이블 4: "B2B SaaS"
테이블 5: "동남아 시장"

참가자는 관심 있는 주제 테이블에 앉는다. → 같은 관심사(공통점) + 다른 역할(차이점) = 의미 있는 대화.

방법 2: 역할 믹스 배치

기획자가 직접 좌석을 배치하는 방법.

각 테이블 구성 예시:

창업자 3명
투자자 1명
대기업 담당자 1명
서비스 제공자 1명 (변호사, 회계사 등)

⚠️주의

수작업이 많이 든다. 참가자 명단 분류 → 역할별 배치 → 테이블 지정. 50명 이하 행사에서만 현실적으로 가능하다.

방법 3: 명찰 색상 코딩

역할별 명찰 색상을 다르게 해 시각적 인식을 유도.

역할	색상
창업자	파란색
투자자	초록색
대기업	주황색
기타	회색

MC 안내: "잠시 주변을 둘러보세요. 명찰 색상이 다른 분과 최소 한 번은 대화해보시길 권합니다."

공간 배치 원칙

원형 vs 긴 테이블

형태	장점	단점
원형	전체 대화, 소외 적음	테이블당 인원 제한
긴 테이블	대규모 식사 가능	양끝 소외, 소그룹화

네트워킹 목적이라면 원형이 낫다.

스탠딩 vs 시팅 전환

처음 30분: 스탠딩 (많은 사람과 짧은 인사)
이후: 시팅 (관심 있는 사람과 깊은 대화)
최적 비율: 스탠딩 70% + 시팅 30%

중앙 허브 배치

커피 스테이션, 음료 바, 푸드 코너를 중앙에 배치.

효과:

모든 참가자가 자연스럽게 지나감
줄 서면서 우연한 대화 시작
"구조화된 우연"을 만드는 설계

매칭을 위해 수집할 정보

사전 설문에서 다음 정보를 수집한다:

항목	질문	용도
관심 섹터	AI, 핀테크, 헬스케어 등 (복수)	공통점 확보
역할	창업자/투자자/대기업 등 (단일)	차이점 배치
스테이지	시드/시리즈A/B 등	적합성 판단
목표	투자, 채용, 멘토링 등 (복수)	Intent 매칭
제공 가치	도움 줄 수 있는 것 (자유 기술)	상호보완 확인

매칭 로직: 엑셀로도 충분하다

📘 정의: 매칭의 3원칙

복잡한 알고리즘 필요 없다. 3가지 원칙만 따르면 된다:

공통점 1개 확보: 같은 관심 섹터 또는 주제 (대화 시작점)
차이점 배치: 다른 역할, 다른 스테이지 (새로운 정보)
Intent 상호보완: 줄 것 ↔ 받을 것 매칭

Intent 상호보완 예시:

A의 목표	B의 목표	매칭
투자 유치	투자 기회 발굴	✅
채용	이직	✅
멘토링 필요	멘토 역할 가능	✅
투자 유치	투자 유치	❌

AC를 위한 운영 타임라인

행사 2주 전:

사전 설문 발송
참가자 프로필 시스템 구축 (스프레드시트, 노션)

행사 1주 전:

매칭 추천 생성
VIP 참가자 수동 큐레이션
테이블/좌석 배치 계획

행사 3일 전:

참가자에게 매칭 추천 발송 ("이런 분들을 만나보세요")
명찰 준비 (역할별 색상)
테이블 배치 확정

행사 당일:

역할별 명찰 배포
테이블 태그 부착
MC 안내: "다른 색상 명찰 분과 대화해보세요"
중앙 허브 운영