DTSA 프레임워크: 아젠다 설계의 기술

컨퍼런스의 성패는 질문이 결정한다. "AI가 중요한가?"는 나쁜 질문이다. 모두가 "예"라고 답하기 때문이다. "AI가 VC를 대체할 수 있는가?"는 좋은 질문이다. 논쟁이 가능하기 때문이다. DTSA는 좋은 질문의 4가지 기준이다.

🎯이 글의 대상

이 가이드는 AC, 공공기관, 미디어, 커뮤니티 운영자를 위해 작성되었습니다. 컨퍼런스 아젠다를 기획하는 분들을 위한 내용입니다.

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담론이 형성되는 아젠다를 설계하고 싶으신가요? DTSA 기반 아젠다 설계 컨설팅을 제공합니다.

아젠다 컨설팅 문의

DTSA란?

📘 정의: DTSA 프레임워크

DTSA는 좋은 아젠다(질문)의 4가지 필수 조건이다. D(Debatable: 논쟁 가능한가) + T(Timely: 지금 다뤄야 하는가) + S(Scoped: 범위가 명확한가) + A(Actionable: 행동으로 이어지는가) 4가지를 모두 충족하면 담론이 형성되고, 하나라도 빠지면 "그냥 좋은 이야기"로 끝난다.

4가지 기준 요약

기준핵심 질문충족하지 못하면
D (Debatable)찬반이 나뉘는가?모두가 동의하면 논쟁이 없다
T (Timely)왜 지금인가?작년에 해도 됐던 주제면 긴급성이 없다
S (Scoped)60분 안에 다룰 수 있는가?범위가 넓으면 표면적 대화만 된다
A (Actionable)참가자가 뭘 해야 하는가?행동 지침이 없으면 "좋은 얘기"로 끝난다

D: Debatable (논쟁 가능성)

모두가 동의하면 담론이 아니다

나쁜 질문좋은 질문
"AI는 중요한가?""AI가 VC를 대체할 수 있는가?"
"스타트업은 혁신적인가?""대기업이 스타트업보다 혁신에 유리한 영역은?"
"ESG가 필요한가?""ESG 투자가 수익률을 희생하는가?"

Debatable 질문의 3가지 특징

특징설명예시
양측의 입장찬성과 반대가 모두 논리적"PLG vs SLG, 어느 쪽이 맞는가?"
데이터의 해석 차이같은 데이터, 다른 결론"AI 투자 과열인가, 적정인가?"
가치의 충돌무엇이 더 중요한가의 문제"성장 vs 수익성, 지금 뭐가 먼저인가?"

⚠️주의

"당연히 그렇지" 함정: 질문을 던졌을 때 청중이 "당연히 그렇지"라고 반응하면, 그 질문은 논쟁의 가치가 없다. 다시 설계해야 한다.

→ Debatable 질문 설계 상세


T: Timely (시의성)

"왜 지금 이 질문인가?"

상황시의성 낮음시의성 높음
AI"AI는 세상을 바꿀까?""2025년, AI 스타트업 버블 붕괴인가 조정인가?"
투자"투자 유치가 중요한가?""다운라운드 시대, 창업자는 어떤 선택을 해야 하나?"
글로벌"글로벌 진출이 필요한가?""동남아 vs 일본, 2025년 한국 스타트업은 어디로?"

Timely의 3가지 트리거

트리거설명예시
이벤트최근 일어난 일"XX 스타트업 파산 이후"
트렌드변화의 흐름"생성AI 1년, 무엇이 바뀌었나"
데드라인임박한 기한"연말 전에 결정해야 할 것들"

📊Case Study: SXSW 2024

SXSW 2024의 핵심 질문: "생성AI 1년, 기대 vs 현실의 간극은?"

  • ChatGPT 출시 1년이라는 시점 (Timely)
  • 기대와 현실 양측의 관점 (Debatable)
  • 구체적인 간극 측정 (Scoped)

→ 시의성 있는 질문 발굴법


S: Scoped (범위 명확성)

60분 안에 의미 있는 논의가 가능한가?

범위가 넓은 질문범위가 명확한 질문
"스타트업은 어떻게 성공하나?""B2B SaaS의 PLG 전환 시점은?"
"투자는 어떻게 받나?""Pre-A 브릿지 투자, 언제 받아야 하나?"
"기술 트렌드는?""2025년 가장 과대평가된 기술 하나는?"

Scope 설정의 3가지 차원

차원질문예시
대상누구의 이야기인가?"시리즈 A 직전 B2B 스타트업"
시간언제까지의 이야기인가?"2025년 상반기"
문제무엇에 대한 이야기인가?"유닛 이코노믹스 개선"

Scope가 명확하면

⚠️주의

"너무 좁으면 어떡하지?" 걱정하지 마라. 범위가 좁을수록 논의는 깊어진다. 넓으면 표면적 대화만 오간다.

→ 범위 설정과 하위 질문 설계


A: Actionable (행동 가능성)

"그래서 나는 뭘 해야 하나?"

📘 정의: Actionable

Actionable한 질문은 참가자가 내일 당장 뭔가를 할 수 있게 만든다. "좋은 이야기였다"로 끝나면 Actionable하지 않은 것이다. "내일 이거 해봐야겠다"가 나와야 Actionable한 것이다.

Actionable의 3단계

단계질문예시
판단 기준어떤 기준으로 결정하나?"PLG 도입 여부를 판단하는 3가지 체크리스트"
실행 방법어떻게 하면 되나?"첫 번째 PLG 실험을 시작하는 방법"
타이밍언제 하면 되나?"지금 당장 vs 내년 이맘때"

좋은 예 vs 나쁜 예

나쁜 질문좋은 질문
"미래는 불확실하다""2025년 포트폴리오 리밸런싱 기준 3가지"
"변화에 적응해야 한다""다음 분기 OKR에 반영해야 할 것"
"고객 중심이 중요하다""고객 인터뷰 주 3회를 시작하는 법"

→ 나쁜 아젠다 사례와 개선 방법


DTSA 체크리스트

아젠다를 확정하기 전, 이 체크리스트로 검증하세요.

  • D: 이 질문에 찬성과 반대가 모두 가능한가?
  • T: 이 질문은 왜 지금 다뤄야 하는가? (3개월 전, 3개월 후가 아니라)
  • S: 이 질문은 60분 안에 의미 있게 논의될 수 있는가?
  • A: 참가자가 내일 뭘 해야 하는지 알 수 있는가?

DTSA 적용 사례

사례 1: AI 컨퍼런스

원래 아젠다DTSA 적용 후
"AI 시대의 기회와 도전""AI가 VC 심사역을 대체할 수 있는가? 2025년 투자 심사의 변화"

D: AI 대체 찬반 논쟁 가능 T: 2025년이라는 시점 명시 S: "투자 심사"로 범위 한정 A: 투자자/창업자 모두 행동 지침 도출 가능

사례 2: 글로벌 진출 컨퍼런스

원래 아젠다DTSA 적용 후
"글로벌 진출 성공 사례""동남아 vs 일본, 시리즈 A 스타트업은 어디로 먼저 가야 하나?"

D: 동남아 vs 일본 양측 입장 가능 T: 지금 시장 상황 반영 S: "시리즈 A 스타트업"으로 대상 한정 A: 첫 해외 시장 선택 기준 제공


아젠다 설계 프로세스

1단계: 시대의 질문 발굴

  • 최근 3개월간 가장 많이 논쟁된 주제는?
  • 참가자들이 지금 가장 고민하는 것은?
  • 업계에서 의견이 나뉘는 이슈는?

2단계: DTSA 검증

3단계: 하위 질문 설계

메인 질문하위 질문 1하위 질문 2하위 질문 3
"AI가 VC를 대체할 수 있는가?""현재 AI가 대체 가능한 심사 영역은?""AI가 대체 불가능한 영역은?""투자자/창업자는 어떻게 준비해야 하나?"

4단계: 연사 매핑


하위 가이드

영역페이지
DTSA 프레임워크상세 설명
질문 설계질문 발굴과 설계
하위 질문하위 질문 구조화
나쁜 사례피해야 할 아젠다

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💡 담론이 형성되는 아젠다를 설계합니다. "좋은 이야기"가 아니라 "좋은 질문"으로 컨퍼런스를 설계해 드립니다.

아젠다 컨설팅 문의

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마지막 업데이트: 2026-01-26